Enterprise Strategy Group classifica a Platfora como uma plataforma de descoberta de grandes dados de ponta a ponta SAN MATEO, CA - (Marketwired - 12 de maio de 2015) - Platfora, a 1 plataforma Big Data Discovery construída nativamente em Apache Hadoop e Spark, anunciou hoje Que os testes de laboratório práticos dos Grupos de Estratégia Empresarial (ESG) testaram as habilidades da Platforas para acessar, carregar, analisar e visualizar dados baseados em Hadoop a uma taxa muito mais rápida e fácil do que os produtos de BI tradicionais. A ESG recomenda que as empresas que buscam obter informações rápidas sobre informações armazenadas, através de uma plataforma fácil de implementar que simplifique o processo ETL tradicional, devem considerar a Platfora como sua próxima solução de BI. Os resultados dos testes foram publicados em um novo relatório que está disponível agora no ESG Lab e Platfora: www2.platforaESG-Labs-Platfora-Review-2015.html Tradicionalmente, os analistas de negócios restringiram-se a consultar apenas subconjuntos de dados, contando com vislumbres do Imagem completa de dados para tomar decisões. O potencial ilimitado de informações mais profundas, conexões e detalhes em informações armazenadas requer ferramentas mais fortes e centralizadas que podem ser dimensionadas com o crescimento exponencial de dados experimentado por muitas empresas hoje. De acordo com uma pesquisa independente realizada pela ESG, 45 de grandes organizações de nível médio e de classe empresarial estão planejando implementar uma nova solução de dados e BIanalytics nos próximos 12-18 meses, com a solução mais popular para esta implantação estar baseada em Hadoop. No entanto, o relatório também descobriu que a integração de dados excessivamente complexa foi citada como o maior desafio de análise de dados 38 do tempo, seguido da falta de colaboração (29) e das despesas de armazenamento de dados (28). Essa complexidade retarda o processo de percepção do tempo que pode durar semanas, meses ou mesmo anos antes de informações úteis serem derivadas de dados. Todo o processo de BI, de fazer a primeira pergunta para obter uma resposta final, requer múltiplas ferramentas, recursos humanos, recursos e conjuntos de habilidades dentro de uma organização, e muitas vezes leva semanas ou mesmo meses para completar, disse Mike Leone, analista de laboratório da ESG. A Platfora perturba esse fluxo de trabalho de análise de negócios existente, oferecendo uma plataforma que melhora ou simplesmente elimina algumas das tarefas que as organizações esperaram ao fazer análises no Hadoop. O ESG Lab testou a plataforma Platfora Big Data Discovery em um ambiente simulado que consistiu em três nós Hadoop e um único nó Platfora com o CentOS. Os nós Platfora trabalham juntos para acessar dados brutos armazenados em um cluster Hadoop e são instalados através de dois pacotes RPM. O processo ETL em um novo conjunto de dados, que normalmente exige recursos extensivos e pessoal dedicado, é simplificado com Platfora, que fornece uma interface web única, dedicada e baseada em HTML5 que usa um guia de seis passos fácil de seguir. A ESG também testou as lentes Platfora, que fornecem aceleração na memória de dados brutos no Hadoop. Ao usar uma lente Platfora, o sistema gera dinamicamente o código MapReduce e Apache Spark enquanto executa os trabalhos necessários para limpar, filtrar e transformar dados como parte de um projeto de análise mais abrangente. Os dados são então escritos de volta ao HDFS ou exportados via CSV, dependendo das necessidades dos usuários. As lentes Platfora também são salvas no cluster Platfora, tornando-os facilmente disponíveis na memória sempre que são necessários para novos dados. A difícil integração, preparação e análise de dados através de várias ferramentas de fornecedores pode devorar meses de tempo antes que qualquer conhecimento real seja obtido, disse Nik Rouda, analista sênior da ESG. Após testes extensivos, a ESG confirma que o Platfora aborda problemas comuns de fluxo de dados grandes e melhora a eficiência das equipes de analistas. Todos sabem que existem apenas alguns cientistas de dados disponíveis para muitas organizações. Os que existem, no entanto, passam a maior parte do tempo fazendo preparação de dados e lutando com conjuntos de dados em constante mudança, disse Ben Werther, CEO e fundador da Platfora. O ESGs Lab validou a capacidade da Platforas de lidar de forma significativa com as ineficiências dos processos de BI atuais e fornecer as ferramentas necessárias para analistas de negócios, cientistas de dados e administradores de dados para desempenhar papéis mais estratégicos na empresa. A Platfora fornece uma plataforma de análise e descoberta de dados de ponta a ponta para ajudar todo o pessoal de uma organização a obter informações valiosas de dados brutos em minutos. Native run em cima do Hadoop e disponível tanto no local quanto como uma implantação em nuvem, a Platfora oferece uma solução flexível, eficiente e escalável para os grandes fluxos de trabalho de grande análise de dados que estão sobrecarregados por práticas de preparação de dados excessivamente complicadas. Sobre o Platfora Platfora é a 1 plataforma Big Data Discovery construída de forma nativa no Apache Hadoop e Spark. A Platfora permite que usuários empresariais e cientistas de dados interajam visualmente com os dados da escala petabyte em segundos, permitindo que eles trabalhem com as formas mais rápidas de transação, interação do cliente e dados da máquina para encontrar novas oportunidades e gerenciar riscos. A Platfora está transformando a forma como as empresas desbloqueiam insights, tomam decisões e produzem melhores resultados através do uso de soluções de Análise do Cliente, Análise de Segurança e Internet da Coisa que definem a indústria. O Platfora Big Data Analytics está criando vantagens competitivas baseadas em dados para organizações líderes como Citi, Sears, AutoTrader, Disney, Edmunds, Opower, Riot Games, Vivint e TUI Travel. Saiba mais sobre o Platfora, leia nosso blog ou siga o Platfora YouShouldKnow. PlatforaMain Office 650 North Clay Street Memphis, Missouri 63555 Telefone (800) 748-7875 (660) 465-7225 Traffic amp Billing Contato Lana Norfleet Telefone (641) 722-3008 Fax (660) 465-2626 Não hesite em contactar Mark no Evento de problemas do site. KMEM-FM e Tri-Rivers Broadcasting é um Empregador de Igualdade de Oportunidades Gerente Geral Gerente Geral de Vendas: Mark Denney Diretor de Notícias Diretor de Programação: Rick Fischer Diretor de Esportes: Donnie Middleton Gerente de Tráfego e Cobrança: Lana Norfleet StaffPromotions Diretor: Dave Boden Asst Administrativo: Audrey Spray No ar Personalidade: Donna Craig Engenheiro-chefe: Mark McVey KMEM DEPARTAMENTO DE VENDA Vendas externas - Jimmye Kraus Inside Sales - Audrey Spray KMEM DEPARTAMENTO DE DESPORTO Jogue por Jogo em personalidades de ar Programas On-Demand OBITS Segunda-feira 7 AM Seg 6 de fevereiro de 2017 (2 minutos e 43 segundos) OBITS Sexta-feira 12NOON Fri 3 de fevereiro de 2017 (1 minuto 59 segundos) NOTICIAS LOCAIS DE KMEM sex. 3 de fevereiro de 2017 (6 minutos e 37 segundos) OBITS sexta-feira 7 de maio 3 de fevereiro de 2017 (3 minutos e 32 segundos) NOTÍCIAS DE KMEM 6 8 AM Thu 2 de fevereiro de 2017 (4 minutos 20 Segundos) OBITS quinta-feira, 5:00 fev, 2 de fevereiro de 2017 (5 minutos e 15 segundos) OBITS quinta-feira, 7 de maio, 2 de fevereiro de 2017 (5 minutos e 19 segundos) OBITS quarta-feira, 7 de quarta-fevereiro, fevereiro 1º de 2017 (4 minutos 35 segundos) OBITS Terça-feira 5PM Ter 31 de janeiro de 2017 (2 minutos e 23 segundos) OBITS Terça-feira 12NOON Ter 31 de janeiro de 2017 (2 minutos 23 segundos) OBITS Terça-feira 7AM Ter 31 de janeiro de 2017 (1 minuto 0 segundos) OBITS Segunda-feira 12NOON Seg 30 de janeiro de 2017 (1 minuto 18 segundos) OBITS Sexta-feira 5PM Sex 27 de janeiro de 2017 (1 minuto 40 segundos) NOTÍCIAS DO KMEM 01272017 Sex 27 de janeiro de 2017 (5 minutos e 4 segundos) OBITS quinta-feira 12 de novembro, 26 de janeiro de 2017 (7 minutos e 30 segundos) Bloco de leilão Seg 23 de janeiro de 2017 (2 minutos e 26 segundos) OBITS Segunda-feira 5pm Seg 23 de janeiro de 2017 (3 minutos 20 segundos) Zelda Keith Seg 23 de janeiro de 2017 (3 minutos 3 segundos) OBITS Domingo 7AM Sáb 21 de janeiro de 2017 (4 minutos e 13 segundos) OBITS Sábado 12NOON Sáb 21 de janeiro de 2017 (5 minutos 32 segundos) OBITS Sábado 7AM Sáb 21 de janeiro de 2017 (5 minutos e 30 segundos) OBITS Quarta-feira 12NOON Qua 18 de janeiro de 2017 (2 minutos 41 segundos) OBITS Quarta-feira 5PM Qua 11 de janeiro de 2017 (2 minutos 35 Segundos) Amy C. 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